内存数据表有两大索引，一是hash,一是非聚集，对于hash索引对=起作用，若是范围查询，则会执行表扫描。可以建立hash索引后再建立个非聚集索引解决单个与范围查询的问题，经测试，内存数据表平均比SSD还要快上10倍以上。故可将热表放入内存中，如业绩统计表，利用它插入更新迅速的特点，写触发器更新，利用其查询速度快的优点，提升查询速度。

USE [master]
--创建数据库
CREATE DATABASE [TestDB]
ON  PRIMARY 
( NAME = N'TestDB', FILENAME = N'D:SQL2104SQLDataTestDB.mdf' , 
SIZE = 204800KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 204800KB ) 
LOG ON 
( NAME = N'TestDB_log', FILENAME = N'D:SQL2104SQLDataTestDB_log.ldf' , 
SIZE = 204800KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 204800KB )
GO
--创建内存表使用的文件组
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP [TestDB_MFG1] CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA
GO
--创建内存表使用的文件夹
ALTER DATABASE [TestDB] 
ADD FILE ( NAME = N'TestDB_MDir1', FILENAME = N'D:SQL2104SQLDataTestDB_MDir1') 
TO FILEGROUP [TestDB_MFG1]
GO

CREATE TABLE [dbo].[TB1_IM]
(
    [c1] [int] NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY 
    NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=1000000), 
    [c2] [nchar](200)  COLLATE Chinese_PRC_Stroke_90_BIN2 NOT NULL 
    INDEX ix_c2 NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=1000000),
    [c3] [nvarchar](200) COLLATE Chinese_PRC_Stroke_90_BIN2 NOT NULL,
    [c4] [nvarchar](200) COLLATE Chinese_PRC_Stroke_90_BIN2 NOT NULL,
    INDEX ix_c3_c4 NONCLUSTERED HASH(c3,c4) WITH(BUCKET_COUNT=1000000),
    INDEX ix_c2_c3  NONCLUSTERED (c2,c3)
)WITH ( MEMORY_OPTIMIZED = ON , DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA )

说明：
对于原有表，可以右键内存优化表来进行建立