1.	安装
①	指定数据库位置
?	mongod.exe --dbpath d:\test\mongodb\data
?	若不指定，默认为c:\data\db\
②	运行：
?	mongod.exe
?	以windows服务运行
安装：>mongod.exe --logpath "mongolog.txt" --install
运行： net start mongodb
?	默认端口：27017
③	csharp开发文档 (http://www.mongodb.org/display/DOCS/CSharp+Driver+Tutorial#CSharpDriverTutorial-Downloading) 
④	面向文档的非关系数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。


2.	第2章
①	文档
?	基本单元是文档，类似于数据库中的行
?	每个文档都有特殊的键_id,它在文档所处的集合中是唯一的
?	类似于json,以键值对的形式存在，区分类型与大小写
?	例：> db.test.save( { "username":"asong",age:15} )
②	集合
?	相当于数据库中的表，它里面存储的是“行”文档
?	多个集合组成数据库
?	包含的文档数量> db.test.count()
③	命令操作
?	插入
> db.test.save( { "username":"asong",age:15} )
> db.test.insert({"a":"b"})
?	db:当前数据库
?	test:当前集合
?	显示当前数据库的集合：show collections
?	进行插入时，是否成功如重复，默认是没有提示的
?	查询
> db.text.findOne()
> db.test.find()
db.test.findOne({"username":"asong"})
?	更新
db.test.update({"username":"asong"},{"username":"fangfang"})
?	删除
> db.test.remove({"username":"asong"})
?	>help
?	show dbs
?	输入方法不加括号可看源码如：> db.test.update


3.	第3章创建更新删除文档
①	update可以一次改全部数据， 也可修改文档部分数据
?	$inc：自增 不存在则创建
db.it.update({"name":"pdf"},{"$inc":{"age":3}})
?	$set：设置 不存在则创建
db.it.update({"name":"pdf"},{"$set":{"age":3}})
?	c
若没有，则增加此属性，故可用set 完成文档属性的增加
?	$unset:删除属性
db.it.update({"name":"pdf"},{"$unset":{"age":3}})
②	数组操作
?	值是一文档类型，如db.it.insert({"person":{"name":"zxs",age:28}})
?	$push:增加修改
db.it.update({"name":"pdf"},{"$push":{"www":{"a":3}}})
?	$pop:删除
③	upsert:更新，没有则insert,或者用save


4.	第4章 查询
①	db.it.find({"name":"pdf"})
②	db.it.findOne({"_id":ObjectId("506e3f62e4cfb782ba3d4233")})
③	返回指定属性字段
?	db.it.find({"name":"pdf"},{"age":1,"skill":1})
④	比较运算
?	find({属性：{条件}})  db.test.find({"age":{"$gte":28,"$lte":30}})
?	运算符
$lt:<
$gt:>
$lte,$gte:<=,>=
⑤	逻辑运算
?	OR关系
db.test.find({"$or":[{"age":26},{"age":28}]})
?	IN
db.test.find({"age":{"$in":[26,28]}})
⑥	正则表达式
?	/正则/ ：db.test.find({"name":/aso*|fang*/})
⑦	集合遍历
?	> var mycur = db.test.find() > if(mycur.hasNext()) {mycur.next()}
⑧	limit,skip,sort
?	sort:排序 1 升序，-1 降序
?	limit:返回几条结果
?	skip:略过几条，返回剩下的
?	> db.test.find().limit(2).skip(1).sort({"name":1})


5.	第5章 索引
①	创建：1升序 -1降序 ：> db.test.ensureIndex({"name":-1})
②	唯一索引：> db.test.ensureIndex({"name":-1},{"unique":true})
③	执行计划查看：explain()
?	> db.test.find({"name":"asong"}).explain() {         "cursor" : "BtreeCursor name_1",         "nscanned" : 3,         "nscannedObjects" : 3,         "n" : 3,         "millis" : 0,         "nYields" : 0,         "nChunkSkips" : 0,         "isMultiKey" : false,         "indexOnly" : false,         "indexBounds" : {                 "name" : [                         [                                 "asong",                                 "asong"                         ]                 ]         } } >
?	结果
cursor:使用的索引，当为BasicCursor时为全表扫描
nscanned:查找的文档数
n:返回的文档数
millis:查询所用时间
④	查看索引：> db.system.indexes.find()
⑤	删除索引：> db.test.dropIndex({"name":1})


6.	第6章 聚合
①	> db.test.count()
②	> db.test.find().distinct({"name","key":"name"})
③	MapReduce:映射化简，将任务拆分到多台服务器执行


7.	第7章 进阶指南
①	db.listCommands():查看命令
②	查看数据库版本及操作系统
?	> db.runCommand({"buildInfo":1})


8.	第8章 管理
①	在mongodb启动时，会启动一HTTP服务器 可通过网页查看数据库性能
?	http://localhost:28017/
②	查看服务器统计信息
?	> db.runCommand({"serverStatus":1})
?	或者cmd下：mongostat
③	备份：mongodump


9.	第9章 复制
①	主从复制
?	一台主机可跑多个mongodb,测试主从
?	启动时指定是主还是从 --master
②	副本集
?	带有故障自动转移的主从复制


10.	第10章 分片
①	将数据拆分，分散到各服务器上
②	复制分发配置都很简单，大部分自动化，核心是键值对，非结构化


11.	第11章 应用举例